di Laura Luigi Martini*
Con “Quantum Artificial Intelligence” (QAI) intendiamo quella tecnologia di ultima generazione che combina l’informatica quantistica (Quantum Computing) con l’intelligenza artificiale (Artificial Intelligence, AI) al fine di migliorare significativamente la gestione di vari settori del business, inclusa la finanza, con particolare riferimento alla governance e ai processi decisionali complessi.
In questo articolo intendo appunto concentrarmi sugli impatti che Quantum AI avrà sulle scelte degli investitori e genericamente sul mondo finanziario.
Prima di esaminare nel dettaglio la questione, mi si consenta un passo indietro. Lo scorso settembre il Presidente Mario Draghi ha presentato alla Commissione UE un documento riguardante “Il futuro della competitività europea”, documento nel quale si evidenzia l’urgenza di riforme strutturali per garantire la crescita economica e la sostenibilità. Si raccomanda inoltre che l’Europa torni a investire in ricerca e innovazione, superando il gap tecnologico esistente principalmente con Usa e Cina.
E proprio in materia di innovazione, dal “Draghi report, In-depth analysis and recommendations (Part B)” cito: “l’informatica quantistica avrà un ruolo fondamentale negli ecosistemi digitali di prossima generazione, con grandi implicazioni economiche e di sicurezza. Entro il 2030, l’informatica quantistica potrebbe soprattutto rivoluzionare i sistemi di crittografia digitale, sostenendo le comunicazioni di sicurezza e difesa di oggi e le business transactions”.
Aggiungo che le metodologie innovative di intelligenza artificiale (AI) avranno un ruolo determinante nello sviluppo del Quantum computing, generando un notevole impatto in materia di ottimizzazione, di controllo quantistico, di correzione degli errori e di sviluppo di algoritmi. Analogamente il Quantum computing potrà contribuire al potenziamento dell’AI in svariati modi, tra cui l’elaborazione di dati complessi, il miglioramento delle performance delle reti neurali, l’efficientamento degli algoritmi di apprendimento, e molto altro.
Esiste un numero enorme di “use cases”, relativi al Quantum Computing integrato con l’AI, che potrebbero addirittura trasformare il modo in cui opera tutto il sistema industriale. Mi riferisco in particolare alla simulazione quantistica e all’apprendimento automatico quantistico, a dimostrazione di come Quantum AI si stia rapidamente evolvendo da una tecnologia emergente a una tecnologia potenzialmente rivoluzionaria per molteplici settori, tanto da riuscire con ogni probabilità a influenzare l’economia globale. Chiaramente uno strumento così potente suscita grande interesse negli investitori e negli operatori finanziari in generale, per l’intrinseco potenziale di ottimizzazione delle strategie di investimento, di riduzione dei rischi e di conseguente aumento dei rendimenti.
La capacità di eseguire calcoli a velocità elevatissime, nonché quella di risolvere problemi di grande complessità, deriva a questa branca dell’informatica dai principi della meccanica quantistica. Ed è proprio utilizzando le potenzialità dell’informatica quantistica che gli algoritmi dell’AI sono in grado di elaborare e analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, consentendo di estrarre le informazioni necessarie per prendere decisioni di investimento che abbiano maggiori probabilità di alto rendimento. Per gli investitori, uno dei principali vantaggi di Quantum AI è la sua capacità di analizzare le tendenze del mercato e prevedere i risultati futuri con un elevato grado di precisione. I modelli di intelligenza artificiale tradizionali si basano su dati e pattern storici per fare previsioni, ma l’intelligenza artificiale quantistica può considerare contemporaneamente molteplici fattori e variabili, ottenendo previsioni più precise. Ciò consente a chi investe, o a chi propone investimenti o diversificazioni del portafoglio, di identificare opportunità redditizie e adattare di conseguenza le proprie strategie di investimento.E non è tutto. Quantum AI è in grado di migliorare la gestione del rischio mediante la simulazione di scenari complessi e l’identificazione di correlazioni nascoste, sempre al fine di portare a decisioni finanziarie massimamente consapevoli.
D’altro canto, il bilanciamento di rischi e rendimenti avviene con una maggior precisione di quanto i tradizionali algoritmi consentirebbero di fare, ed è proprio questo che favorisce l’adozione di soluzioni ottimali per la composizione dei portafogli di investimento. Le transazioni stesse vengono eseguite ad altissima velocità, sfruttando in tal modo opportunità di trading che solo un livello di elaborazione quantistico consente di intercettare e che diversamente sfuggirebbero, per cui si parla di “trading ad alta frequenza”. Più precise saranno anche le previsioni di mercato, in virtù della possibilità di individuare orientamenti che gli algoritmi tradizionali non vedrebbero, senza contare che l’elaborazione di questa enorme quantità di dati riesce a influenzare le decisioni di investimento tenendo conto anche del mood, di informazioni non strutturate, ma pur sempre utili al raggiungimento del fine, e di molto altro ancora.Con l’ausilio dell’intelligenza artificiale quantistica, le società finanziarie possono ottenere un vantaggio competitivo sul mercato, attraendo investitori di medio/grande calibro, forse abituati a buone gestioni, ma certamente a diverse performance.Cosa aspettarci dunque dal futuro di questa tecnologia?Con il tempo miglioreranno senza dubbio tutte le prestazioni di Quantum AI, dall’ottimizzazione delle strategie di investimento alla riduzione dei rischi fino all’amplificazione della precisione nelle previsioni di mercato. Ma, allargando lo scenario, Quantum AI potrebbe perfino arrivare a supportare le banche centrali nell’analisi di scenari globali complessi fino alla formulazione di politiche monetarie più efficaci e variabili al variare in tempo reale delle dinamiche della geopolitica, della disponibilità delle materie prime, energetiche, di salute pubblica e molto altro: una vera rivoluzione! In sintesi: l’intelligenza artificiale quantistica ha il potenziale per reinventare i mercati finanziari consentendo processi decisionali più rapidi e accurati e ottimizzando le strategie di trading. Sebbene ci siano sfide da superare, i vantaggi che l’impiego di Quantum AI apporterebbe in tali mercati sono indiscutibili e le prospettive future della tecnologia molto promettenti. La supervisione dell’uomo sarà centrale in tutto questo processo evolutivo, e lo sarà in numerosi ambiti, dallo sviluppo delle linee guida per un uso etico di QAI, alla garanzia di trasparenza e tracciabilità degli algoritmi. Vale infine la pena sottolineare infine che il progredire dell’R&D dovrà essere sempre accompagnato da investimenti sia pubblici che privati, e per accelerare i progressi sarà fondamentale una cooperazione costante tra Paesi diversi e diversi istituti di ricerca, poiché la condivisione di risorse e conoscenze è sempre fondamentale per superare le sfide tecniche e a promuovere l’innovazione. Dovranno inoltre essere messi in atto programmi educativi e corsi universitari specifici per preparare la prossima generazione di scienziati e ingegneri quantistici.Era esattamente il mio sogno di giovane ingegnere nucleare formatosi alla luce della meccanica, della fisica, dell’elettronica e dell’elettrodinamica quantistica… qualche anno fa.
*Nuclear Engineer, SDA Bocconi Senior Executive Fellow
